باحث في التكنولوجيا يناقش تتبع تفشي الأمراض عبر وسائل التواصل الاجتماعي

NYSTV The Forbidden Scriptures of the Apocryphal and Dead Sea Scrolls Dr Stephen Pidgeon Multi-lang (يوليو 2019).

Anonim

اليوم ، عندما يكون هناك تفشٍ للمرض ، من المرجح أن تكون التقارير الأولى منه عبر الإنترنت ، عبر Facebook أو Twitter. وكلما أصبحت الكلمة في الفضاء الإلكتروني سريعة الانتشار ، يمكنها أن ترسم خريطة عن كثب لانتشار الفيروس الفعلي في العالم المادي. هذا هو ما خلص إليه الباحث في جامعة نيويورك رومي شونارا (BS '04) ، والذي أدى تحليل ورقته على تويتر وغيره من الأنشطة على الإنترنت التي تحيط بانتشار الكوليرا في هايتي عام 2010 إلى حدوث موجات في عالم الصحة العامة. لدرجة أنه تم تعيينها في عام 2014 في قائمة "35 Innovators Under 35" التي أعدتها MIT Technology Review لعملها في الكشف عن الأمراض الرقمية. تحدث بن توملين من جمعية خريجي Caltech مع Chunara حول بحثها والمنطقة الناشئة للبيانات الصحية المتعفنة.

ما هو محور عملك؟

الهدف من بحثي هو محاولة فهم كيفية انتشار الأمراض المعدية بين السكان. الأنظمة الصحية التقليدية هي بالفعل المعيار الذهبي لجمع وتحليل المعلومات عن الفاشيات الفيروسية ، لكن المعلومات يمكن أن تسير ببطء. مع انتشار الأنظمة المتنقلة المستندة إلى الإنترنت ، يمكننا تجميع مصادر المعلومات في الوقت الحقيقي لتزويد الأطباء والجمهور صورة محسنة لمسار وتطور الفاشية.

كانت دراستك لتفشي وباء الكوليرا في هايتي واحدة من أولى الدراسات التي قارنت النشاط عبر الإنترنت مع حركة المرض. ماذا وجدت؟

في يناير من عام 2010 ، تعرضت هايتي لزلزال كارثي. وبعد تسعة أشهر ، أعلنت وزارة الصحة العامة والسكان في هايتي عن تفشي وباء الكوليرا الذي أصاب في نهاية المطاف حوالي نصف مليون شخص.

بينما كنت في منصبي السابق مع HealthMap (وهو موقع لمراقبة الأمراض في الوقت الحقيقي) وبرنامج المعلوماتية لمستشفيات الأطفال في كلية الطب بجامعة هارفارد ، قمت أنا وزملائي الباحثون بمعاينة أول 100 يوم من الفاشية. لقد أخذنا بيانات من HealthMap و Twitter وقارنناها بتقارير هايتي الرسمية ، التي نُشرت يومياً. ثم طورنا نماذج وبائية لمحاولة الحصول على حسّ بالمعدل الذي تتغير به الأمور.

بشكل عام ، وجدنا علاقة قوية بين بيانات تويتر والتقارير الرسمية. علاوة على ذلك ، وجدنا أيضًا نقاطًا عند استخدام بيانات Twitter لتقدير مسار الفاشية. وهذا مفيد بشكل خاص لأن البيانات من الشبكات الاجتماعية متاحة للجمهور في الوقت الفعلي. منذ أن نشرنا هذه الدراسة ، واصلنا تحسين هذه الجهود ، وكذلك عدد من المجموعات.

ما هي التحديات لهذا النوع من البحوث؟

أولاً ، يجب أن نضع في اعتبارنا أن هذه البيانات ليست بديلاً للطرق التقليدية لتتبع الأمراض ولكنها تهدف إلى زيادتها. علينا أيضا أن نكون حذرين لعزل البيانات ذات الصلة. في عام 2013 ، بالغت خدمة Google Flu Trends - وهي خدمة رائعة تراقب عمليات البحث على الويب للتنبؤ بظهور الأنفلونزا - من عدد الحالات في الولايات المتحدة بهامش جيد. لقد كان مثالًا تحذيريًا جيدًا. عمليات البحث على الإنترنت هي مجرد وكيل لما يمكن أن يحدث.

هل الشخص يبحث عن نفسه أو عن شخص ما في منزله؟ هل هم حقا مريض؟ إذا كانوا مرضى ، هل لديهم بالفعل الإنفلونزا؟ هل يتأثرون بالإعلام أو الشبكات الاجتماعية الأخرى؟ دفعتني هذه الأسئلة إلى إطلاق برنامج GoViral في العام الماضي ، وهو برنامج بحثي يجمع بين البيانات عبر الإنترنت من تطبيقات الجوال مع أدوات التشخيص المنزلية. هذه هي المرة الأولى التي نستعين فيها بالفعل للحصول على عينات تشخيصية من الناس. يمكننا الحصول على صورة أوضح لنشاط الشخص عبر الإنترنت يرتبط بصحته الفعلية.

كيف تتخيل هذا النوع من الأبحاث المستخدمة؟

المزايا الرئيسية في سرعة الوصول إلى المعلومات الطبية. هذا أمر مهم ، لأنه في عصرنا الحركي المتزايد ، يمكن أن تنتشر الأمراض عالمياً بسرعة أكبر. يمكن لأول المستجيبين الاستفادة من المعلومات لتوجيه الحالات الناشئة أو إنشاء بنية تحتية للصحة العامة.

بدأت التكنولوجيا القابلة للارتداء والتطبيقات النقالة في جمع المزيد من البيانات حول الصحة واللياقة البدنية. هل سيؤثر هذا على بحثك؟

إطلاقا. لقد كان هناك الكثير من النقاش حول تطور هذه المنتجات وآثارها. سيستمر هذا المجال من البحث في النمو ونحن نكتسب قدرات جديدة لجمع المعلومات. في الوقت نفسه ، هناك قضايا مهمة يجب التفكير فيها فيما يتعلق بالخصوصية والأمان ، الأمر الذي سيستغرق بعض الوقت. نحن نشهد وتيرة أسرع لتقاسم المعلومات بين صناعة التكنولوجيا والأبحاث الأكاديمية ، بشكل عام. نأمل أن توفر المزيد من الفرص للعلماء لفحص البيانات ثم رؤية النتائج من أبحاثهم المنشورة.

أنت تدعو إلى المزيد من التعهيد الجماعي لبيانات الصحة العامة. لماذا ا؟

أعتقد أنه يمكننا القيام بأكثر من مجرد مراقبة البيانات من حركة مرور الوسائط الاجتماعية. يمكننا أيضا أن نسأل الجمهور مباشرة عن مساعدتهم في جمع المعلومات الصحية. يظهر عملنا المبكر مع GoViral أنه يمكن أن يكونوا شركاء مستعدين وفعالين. من خلال التعهيد الجماعي بنشاط ، يمكننا جمع المعلومات في نقطة الرعاية. يمكننا أيضًا معرفة أشياء أخرى ، مثل أنماط الاتصال والتفاعلات الاجتماعية التي تؤثر في ديناميات المرض.

وهناك ميزة أخرى لهذا النهج: عند إجراء الأبحاث ، يمكننا إشراك الأفراد وتثقيفهم لكي يصبحوا أكثر استباقية في صحتهم - وهو في النهاية أفضل طريقة للحد من انتشار المرض.